איך להוביל בעידן ה-AI עם אינטליגנציה משחקית™?
במקום הכי לא צפוי שאתם יכולים לעלות על הדעת, מצאתי את עצמי עונה לשאלות על אינטליגנציה משחקית™ למימוש הפוטנציאל בעידן ה-AI.
אני לוקח קפה ומתיישב במרפסת של מרכז המבקרים לתצפית על קרחון בריקסדאל (Briksdalsbreen) , שלוחה של יוסטדאלסברין (Jostedalsbreen), הקרחון הגדול ביותר בנורווגיה בפרט וביבשת אירופה כולה. בעודי נהנה מנוף הקדומים של הקרחון הגולש בין הרי הגרניט העצומים ומהשקט, נגש אלי זוג מטיילים ישראלים:
״סליחה…זה אתה ד״ר גזית? ראינו אותך בערוץ 10, ערוץ הכלכלה החדש בטלוויזיה. עם בובת פוקימון גו, דיברת על בינה מלאכותית וסעודיה, נכון…?”
חייכתי וחשבתי לעצמי: דווקא פה מול קרחון העד שהולך ונעלם עקב משבר האקלים, זה המקום הכי לא צפוי להיקלע לשוחח בעברית על אינטליגנציה משחקית™, תחום עיסוקי. אבל מצד שני, זה המקום הכי מתאים לדבר על הישרדות וצמיחה בעידן של שינויים טקטוניים.
🧭 למה עידן ה-AI זה כמו לרוץ על קרחון-עד?
לקרחון-עד יש מאפיינים ייחודיים. הוא דינמי ומשתנה כל הזמן. הקרח זז ומתמלא בסדקים כל יום. אי אפשר פשוט לקום וללכת עליו. אם תרצו לצאת ל "חוויה לכל המשפחה" כמו שהנורווגים קוראים לזה פה, תרשמו לסיור מאורגן בתשלום דרך חברת BFL שמתמחה בכך. תקבלו דוקרני ברזל, אותם תלבישו על נעלי ההליכה לפני העליה על הקרחון למניעת החלקה, גרזן ממתכת שאותו תיקשרו לתיק הגב, רתמה על המותניים של טג"ח (טיפוס, גלישה וחילוץ) וגם כפפות. המדריכים המיומנים שחלקם משבט השארפה מנפאל הרחוקה, מורגלים בהליכה על קרחונים (ע"ע הר האוורסט). הם יקפידו להגיד לכם בתדריך שכל אחד חייב להיות "דרוך, מפוקס ועירני", "ללכת באותו הקצב, לא מהר מידיי ולא לאט מידי" ושאסור להתרחק מהמדריך.
לפני עשור הקרחון גלש לאגם שמימיו בצבע טורקיז. היום בשל ההתחממות הגלובלית, תלכו במשך שעה לפני שתגיעו אליו. לפני העליה על הקרחון, המדריכים יחברו את הרתמה שלכם בחבל. כל חברי הקבוצה חייבים להיקשר אחד לשני, כדי להבטיח שאם מישהו ידרוך על קרח דק ויפול לסדק או נקיק, האחרים והמדריך יוכלו לחלץ אותו בבטחה.
בעודי צועד מהקרחון חזרה למרכז המבקרים, מרחק של 3.5 קילומטר בנוף בראשיתי וקסום חשבתי על זה שכמו קרחון עד העולם שלנו הוא כבר לא יציב ובטוח. כניסת הבינה המלאכותית הג'נרטיבית משנה את הכל. העולם עובר שינויים טקטוניים כבירים.
החיים בעידן ה- AI משולים לריצה על קרחון-עד." ד"ר אלחנן גזית
אני טוען שכדי להצליח בעידן ה-AI אנחנו להצטייד במצפן כדי להבין ולראות את העולם באופן טוב יותר וגם יכולות וכישורים מתאימים. המפתח לכך הוא גישת אינטליגנציה משחקית™ שכל אחד יכול לפתח.
עד כמה גדול חוסר הוודאות בעידן ה-AI?
דמיינו הליכה על קרחון־עד, לא, זה לאט מידיי. תתחילו לרוץ כי מאחוריכם התחילה מפולת שלגים שהופכת לכדור שלג ענק שהולך וגדל, מתגלגל לעברכם בטיל ואין עוצר.
נשמע דרמטי? מחקר חדש של טומלינסון וצוות החוקרים ב־Microsoft Research, "עבודה עם בינה מלאכותית: מדידת ההשלכות התעסוקתיות של בינה מלאכותית גנרטיבית", מצא ש־40 מקצועות נמצאים בסיכון גבוה להחלפה ואפילו מורים ברשימה. הנתונים מבוססים על ניתוח 200 אלף שיחות עם Bing Copilot, שסווגו לפי מקצועות שבהם ה־AI מסייע בפועל או כבר מסוגל לבצע את מרבית המשימות בהצלחה. מתורגמנים נמצאים בראש הרשימה, עם חפיפה של 98% בין עבודתם לבין מה שקופיילוט יודע לעשות. אחריהם: היסטוריונים, סופרים, מתכנתי CNC, עיתונאים, מתמטיקאים, מגיהים ועורכים.
מקצועות הדורשים עבודה פיזית ישירה עם אנשים כמו עוזרי סיעוד, מעסים, או עבודות כפיים, נותרו בשלב זה מחוץ לאיום המידי.
גם לכם עולים בראש כעת, הרובוטים הקטלניים מהסרט המדע הבידיוני שליחות קטלנית (באנגלית: The Terminator) בכיכובו של ארנולד שוונצנגר משנת 1984?
“אנחנו במפה…” אבל האם נשאר שם?
נזכרתי במשפט האלמותי של טל ברודי אחרי ניצחון מכבי תל אביב על צסק”א ב־1977:
"אנחנו במפה ונשארים במפה — לא רק בספורט, בהכול."
בעידן שבו ה־AI משנה את כל חוקי המשחק אחת לכמה חודשים, אפשר באמת להיות בטוחים שנישאר על המפה?
הנתונים של Microsoft Research מקבלים המחשה ויזואלית ברורה בגרף שיצרתי עם AI על בסיס הגרף של המחקר: כל נקודה מייצגת מקצוע, לפי שני פרמטרים – ציון ישימות ה־AI (כמה המשימות שלו ניתנות לביצוע בידי בינה מלאכותית) ומידת החשיפה האנושית המוערכת (כמה התחום הזה רגיש לשינוי).
השילוב בין שני הצירים מצייר תמונה ברורה: ככל שהנקודה ממוקמת גבוה וימינה הסיכון להחלפה גדול יותר. זה לא תרחיש עתידי רחוק אלא מציאות שהולכת ומתקרבת, כמו מפולת שלגים מתגלגלת.
סדקים נפערים בקרחון-העד
השברים והסדקים כבר כאן: מאות עובדים בחטיבת הגיימינג של מיקרוסופט, שפיתחו את המשחק קנדי קראש, התרסקו ופוטרו. אושרי אלקסלסי מדווח בגיקטיים, שאת מקומם תפסו, תחזיקו חזק, כלי הבינה המלאכותית… שהמפתחים בנו בעצמם. כשמוסיפים לזה את גלי הפיטורים המתוכננים בחברות הייטק כמו מאנדיי ואמדוקס ברור שהמפולת כבר בדרך.
ה- AI משבש את שוק העבודה וזה רק קצה הקרחון, תרתי-משמע.
אחד הדברים המרתקים בעיניי שעולים מהמחקר הוא שנכון לעכשיו, הבינה המלאכותית יכולה להיות או שותפה לעבודה או מחליפה מלאה. אם אתם בתחום שבו הבינה המלאכותית הג'נרטיבית כבר מסוגלת לבצע כמעט את כל מה שאתם עושים, זה הזמן לשכפל את הידע והמומחיות שלכם. איך? לפתח Mega Agency עם ריבוי פרסונות, כלים וסוכני AI שיעצימו את ההשפעה הייחודית שלכם פי מיליון.
ואם הבינה המלאכותית היא כרגע בגדר "עוזר מהצד"? זה הרגע למנף אותה כדי להוביל.
איך עושים את זה? באמצעות פיתוח מגה-יכולות אינטליגנציה משחקית (GI בקיצור):
Mega-Agency יכולת מימוש עצמי מוגברת, אוטונומיה ושליטה במסע להגשמת הפוטנציאל האישי והעסקי. העצמת מגה־השפעה על הסובבים והסביבה (מרמה לוקלית עד גלובלית), דרך פעילות עם פרסונות מרובות (אווטארים/ סוכנים), ותאומים דיגיטליים (digital twins ). פעולה במיינדסט של ״הגיבור הראשי וגם הבמאי״ של המסע לעבר מימוש הפוטנציאל עם כלי בינה מלאכותית לשם השגת המטרות.גברת היצירתיות והיכולת ליצור עם AI.
- Co-Creativity & Creation יכולת יצירתיות ויצירה מוגברות עם כלים ופלטפורמות בינה מלאכותית בשילוב אנשים אחרים. הבינה המלאכותית משמשת לא רק "כעזר מהצד', אלא כשותף מלא לפיתוח רעיונות יצירתיים חדשים ויצירת תוצרים ושירותים חדשים, שלא היו אפשריים קודם לכן.
Distributed Crafting יכולת אֻמָּנוּת מבוזרת היא היכולת להתמיד לאורך זמן כדי להגיע לדרגת אוּמן 'מומחה במלאכתו' יצירת תוצרים ושירותים פיזיים/ וירטואליים, או פיזיטליים (תצורת הֶלְחֶם למילים: פיזי + דיגיטלי) ברמת מצוינות שבלתי ניתנת להחלפה, בשיתוף מגוון כלי בינה מלאכותית באופן מבוזר. כולל חשיבה ביקורתית והצבת סטנדרטים גבוהים, לא מתפשרים על איכות, לא מסתפקים ביצירת תוצרים שהם״רפש של בינה מלאכותית״ (AI Slop) ברמה נמוכה, שטחיים, גנריים וחסרי ערך, כי קל לייצר אותם עם בינה מלאכותית ולגזור רווחים כלכליים או תודעתיים מהירים.
Disruptive JuLoot יכולת יכולת מוגברת לפצח ולשבש את חוקי המשחק הקיימים, לאתר פרצות והזדמנויות חדשות ״ולבזוז״ אותן לפני כולם.
JuLoot (תצורת הֶלְחֶם למילים משחק בצרפתית Juex + לבזוז באנגלית Loot) לזהות “שערים סודיים” וליצור פתרונות לא צפויים, הכל כדי להוביל לפני כולם, לעיתים אפילו עד רמת God mode בזירה הגלובלית, ע"ע אילון מאסק.
פיתוח אבעת מגה-יכולות אינטליגנציה משחקית™ כל אחת בנפרד, וכולן גם יחד, מקרב אותנו למימוש הפוטנציאל, בין אם זה להיות הגרסה הכי טובה של עצמנו, ובין אם להשיג יתרון תחרותי ובידול וצמיחה עסקית כשמדובר בארגונים, חברות הייטק, מותגים וסטארטאפים.
💡 רוצים ללמוד איך אינטליגנציה משחקית כדי להוביל?אני מלמד את זה >> כאן
מהו קצב אימוץ ה-AI?
אלכסנדר ביק, אדם בלנדין ודיוויד דמינג, אנליסטים של הבנק הפדרלי של סנט לואיס (2024) מצאו ששלוש שנים אחרי השקת המחשב האישי, רק 20% מהציבור אימץ אותו. אותו שיעור התקבל גם כשבדקו את האינטרנט שנתיים אחרי השקתו ההמונית. וכעת? הבינה המלאכותית הגנרטיבית כבר הגיעה לשיעור אימוץ של ־39.4% באותו פרק זמן. כלומר קצב האימו. הוא כמעט כפול. לקריאת דו"ח המחקר >> כאן
כמו הליכה על קרחון־עד, הכותרות, הפיטורים בהייטק והביקורת הגוברת על ה-AI הם רק סדקים על פני השטח. הם מצביעים על שינוי עמוק בהרבה. הקרחון הזה נע ובקצב מהיר יותר מכל מה שהכרנו עד כה.
חשוב לזכור שאימוץ השינוי לבדו לא מבטיח שום דבר. מי שלא יידע להתאים את עצמו באופן מושכל ולפתח מגה-יכולות, עשוי להישאר מאחור על הקרחון או אפילו ליפול ממנו.
מפגש למרגלות קרחון-עד
במקום הכי לא צפוי הזה, למרגלות קרחון בריקסדאל בנורווגיה, שוחחתי עם זוג המטיילים ישראלים שפגשתי. הם שאלו אותי כמה מהשאלות הכי נפוצות על אינטליגנציה משחקית™, הגישה שפיתחתי לצמיחה אישית ועסקית בעידן ה-AI המשבש. דומה שעל השאלה מה זה ולמה חשוב לפתח אותה דווקא עכשיו, הזוג הסקרן קיבל תשובה מספקת.
על שאלות נפוצות נוספות: אינטליגנציה משחקית™ קשורה לתורת המשחקים? למשחוק (גיימיפקיישן באנגלית)? מה יצא לנו מפיתוח של אינטליגנציה משחקית™? מה דרוש כדי לפתח אותה? ומה יקרה אם נבחר שלא לעשות זאת?
על כך בפוסט הבא בהשראת הטיול לנורווגיה.
למה כשהטרולים צצים זה סימן שאנחנו מתקרבים להשגת המטרה
עוד על כתיבה וצמיחה בין הרים ופיורדים קסומים בנורווגיה >> כאן
